Book.od.ua Книги для вашего бизнеса



Одесская библиотека бизнес литературы
полезные книги для бизнеса

3.3. Следите за мячом: цель вашего прогноза

Сформируйте базовый набор данных из периодов такой длительности, какую имеет период прогноза. Это значит, что если вы создаете месячный прогноз продаж, базовый набор данных должен содержать сводные данные о продажах за предыдущие месяцы. Если прогноз составляется в помощь финансовому планированию на будущие периоды, больше подойдут квартальные результаты, и т.д. В главе 8 будет показан простой способ преобразования данных об инди­видуальных продажах в сводные данные по периодам.
На рис. 3.1 показан пример качественного базового набора данных.
Следите за мячом: цель вашего прогноза
Вы можете довольно просто составить список месяцев, пример которого при­веден в столбце B на рис. 3.1. Для этого нужно выделить ячейку B3, ввести в нее слово Январь (или Янв). Нажмите клавишу <Enter> и, если это необходимо, отмените выделение ячейки B3 . Обратите внимание на маленький черный квадратик в верхнем правом углу ячейки - его называют маркером заполнения. Поместите указатель мыши над ним, и вы увидите, что он принял форму креста со стрелками. Пока вы видите эту форму указателя, нажмите кнопку мыши и, продолжая удерживать ее, протащите указатель по ячейкам, подлежащим заполнению, после чего отпустите кнопку мыши. Программа Excel заполнит эти ячейки названиями месяцев. Аналогичным способом можно заполнить ячейки и названиями дней недели.
При формировании базового набора данных действует ряд простых правил, ко­торые будет полезно запомнить.
■S В базовом наборе данных используйте периоды времени равной длительности.
Использование первого периода от 1 января до 14 февраля, а второго от 15 февраля до 31 марта будет казаться глупым, однако такое тоже допустимо. Я встречал такую разбивку, однако она была сделана исключительно с точки зрения удобства органи­зации имеющихся в распоряжении данных. В то же время такая периодичность не позволяет четко увидеть цифры в разрезе месяцев и, независимо от используемого вами подхода к прогнозированию, может привести к ошибкам. В то же время вы за­просто можете игнорировать небольшие различия в длине отдельных месяцев, к примеру то, что в январе 31 день, а в феврале только 28.
S Периоды в базовом наборе данных должны быть упорядочены в хронологическом порядке, от более раннего к более позднему. Некоторые популярные методы прогнозирования, включая и два из описанных в этой книге, опираются на взаимосвязь наблюдений одного периода и соседнего с ним. Если хронологический порядок данных нарушить, прогноз можно смело выбрасывать в корзину.
■S Учитывайте в базовом наборе данных все периоды. Если набор данных начинается с января 2000 года, то нельзя опустить данные за февраль того же года, даже если данные по этому месяцу отсутствуют. Если данные по оставшимся месяцам существуют, то лучше начать набор данных с марта 2000 года. С чем это связано? С тем, что может быть нарушена связанность соседних периодов, положенная в ос­нову алгоритмов прогнозирования.


Понравился материал? Поделитесь с друзьями!

<< Предыдущая статьяСледующая статья >>
3.2. Как задать правильные вопросы 3.4. Как избежать ошибок в прогнозировании продаж





Убедительная просьба при использовании любых материалов Одесской электронной бизнес-библиотеки ставить активную ссылку на наш сайт. По всем вопросам касательно сайта пожалуйста пишите на почту
      Карта сайта