Book.od.ua Книги для вашего бизнеса



Одесская библиотека бизнес литературы
полезные книги для бизнеса

2.3. Складские ресурсы

В конце 1980-х годов я работал в компании Baby Bell, где в течение нескольких лет отвечал за управление складским хозяйством.
Я и моя команда сумели за полтора года снизить объем оборудования, ожидающего продажи, с 24 до 8 миллионов долларов, при этом ничего не списывая. Мы смогли это сделать благодаря прогнозированию продаж определенных товарных линий. Это помогло нам предсказать, от какой продукции ожидать высоких показателей оборотности (скорости, с которой продается товарная линия), и закупить ее в количествах, позволяющих получить дополнительные дисконтные условия у поставщиков.
Ту продукцию, оборотность которой, согласно прогнозам, была невысокой, мы пре­кращали закупать, пока ее складские резервы не были исчерпаны. Здесь мне остается только пожалеть менеджеров по продажам, которым приходилось организовывать быст­рую поставку одной единицы такого товара, который вдруг срочно понадобился какому-то постоянному клиенту. (Получение товара с какого-либо склада в Коннектикуте и его доставка к потребителю, живущему в Монтане, отнимает больше времени, чем вы можете себе представить. По крайней мере, вам придется надавить на регионального директора коннектикутского отделения компании, чтобы тот согласился вам этот товар отдать.)
К тому же ежегодные накладные расходы на складское хранение товара в конце 1980-х составляли примерно 15% от стоимости самого товара (учитывая инфляцию, страховку, земельную ренту и т.п.). Таким образом, уменьшив стоимость товаров на складе на 15 миллионов, компания смогла экономить более двух миллионов долларов ежегодно.
Простое уменьшение объема товаров на складе - это еще не все в этой исто­рии. Прогнозирование продаж помогло планировать управление складом по технологии JIT (just-in-time). Таким образом, мы смогли синхронизировать время закупки товаров с тем состоянием склада, когда пополнение запасов данного товара будет действительно необходимо. Чем меньше времени товар проводит на складе, тем меньше денег вы платите за то, что он просто ожидает своей очереди реализации. 
Шерминь прогнозирования
Освоить терминологию прогнозирования нужно хотя бы исходя из некоторых весьма практичных соображений. Одно из них сводится к тому, что вас могут попросить зачитать свой прогноз на совещании у шефа. В такой ситуации вы можете произнести следующее: "Мы решили использовать регрессию на исходных данных, так как она позволяет сделать более точные вычисления". Вам ведь не хочется промямлить нечто похожее на "Вася нашел в своем справочнике формулу, и мы использовали ее для получения этих цифр. Кажется, они правильные".
Еще одной причиной является то, что эти термины используются в самой программе Excel (да и в других более специализированных программах), и вам будет легче разо­браться в том, что происходит, если эти термины будут знакомы и вам. Ну что ж, глубоко вдохнем, и...
Модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA)
Термин AR1MA редко переводят на русский язык. (В переводе он значит следующее: модель авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего.) Упомянут он в этой книге не потому, что в ней будет описана эта модель или мы будем ее использовать. Однако, если вы собираетесь заниматься прогнозированием, какой-либо умник может однажды спросить, использовали ли вы эту модель в своих расчетах, и вы должны знать, что ответить. ARIMA - это лишь часть методики прогнозирования, способ оценки возможности использования имеющихся исходных данных в регрессивном подходе или методике скользящих средних. Если вы не используете один из этих подходов, то и в использовании модели ARIMA у вас потребности нет. Несмотря на всю свою привле­кательность, этот метод диагностики данных довольно сложен.
В этом случае хорошим ответом на вышеуказанный вопрос может служить следующий: "Нет. С этим базовым набором данных я работаю достаточно долго, чтобы быть уверенным в получении достоверного прогноза методом экспоненциального сглаживания".


Понравился материал? Поделитесь с друзьями!

<< Предыдущая статьяСледующая статья >>
2.2. Планирование стратегий продаж 2.4. Базовый набор данных





Убедительная просьба при использовании любых материалов Одесской электронной бизнес-библиотеки ставить активную ссылку на наш сайт. По всем вопросам касательно сайта пожалуйста пишите на почту
      Карта сайта