Book.od.ua Книги для вашего бизнеса



Одесская библиотека бизнес литературы
полезные книги для бизнеса

1.1. Основы прогнозирования продаж в Excel

Основы прогнозирования продаж в Excel

Здесь мы поговорим о том, как прогнозирование продаж может по­мочь бизнесу. На первый взгляд, рассматриваемые методы мало свя­заны с продажами как таковыми. Мы поговорим о том, почему про­гнозирование - это не просто преобразование одних цифр в другие с помощью сухих формул. На самом деле некоторые числа могут помочь понять основные тенденции, которые и лягут в основу анали­за. Я попытаюсь доказать вам, что прогнозирование на практике дей­ствительно работает, и покажу, как именно. 
Обзор задач прогнозирования
В этой главе...
> Методы прогнозирования
> Организация данных, удобная для программы Excel
> Знакомство с набором инструментов пакета анализа
Прогнозирование продаж во многом похоже на прогноз погоды. Это обдуманное предсказание будущего. Предсказывать можно что угодно: урожай зерна, курс акций и погоду. Предсказывать можно как угодно: на основе собственной догадки, на основании мнения других людей и просто методом выдачи желаемого за действительное.
К сожалению, все эти три варианта нежелательны. Если вы хотите реже ошибаться в своем прогнозе, нужно взять на вооружение более совершенные методики. К счастью, существует ряд проверенных временем методик прогнозирования, которыми вы можете воспользоваться. Все они требуют несколько больших затрат времени, чем обычное га­дание, однако со временем вы поймете, что эти затраты окупятся сторицей за счет точ­ности планирования будущих действий.
Программа Microsoft Excel изначально создавалась как приложение для работы с электронными таблицами, подходящее для финансовых расчетов. Со временем компания Microsoft наполнила это приложение массой функций, облегчающих управление складом и вывод тенденций развития. Таким образом, программа Excel стала уже не подобием обычного калькулятора, а средством многостороннего анализа.
Программа Excel имеет инструменты для выполнения прогнозирования, как грубого и простого, так и вполне научного, предназначенного для презентации на конференциях.
Все эти инструменты находятся под рукой - достаточно их просто взять и научиться использовать. Для работы этих инструментов данные должны быть организованы специальным образом. К тому же нужно научиться правильно интерпретировать полученный результат.
Лоняипие прогнозирования в Excel
Чтобы предсказать будущее - к примеру, объемы продаж в следующем квартале, - нужно хорошо разобраться в том, что происходило в прошлом. Поэтому всегда нужно начинать с того, что называют базовый набор данных. Под базовым набором данных по­нимают исторические данные, к примеру количество семян, проданных компанией в прошлом году, объемы фьючерсных сделок в прошлом месяце, температуру и облачность за несколько последних дней и т. п.
Если вы собираетесь просто выбросить кости на стол и на основе этого принять ре­шение, в этом случае нужна серия попыток, которые составят базовый набор данных. 
Перед сегодняшним днем был вчерашний, а за ним последует завтрашний. То, что слу­чится завтра, во многом будет являться следствием событий, произошедших сегодня, за последнюю неделю, месяц, квартал или год. Если вы проанализируете прошлые события, то серьезно продвинетесь вперед в задаче прогнозирования будущих. В части I книги мы займемся именно вопросом составления тенденций прогнозирования, и вы поймете, как они работают.
Прогнозирование в программе Excel практически ничем не отличается от решения этой же задачи в какой-либо специализированной программе. В то же время Excel не­сколько выделяется на фоне других программ, и на то есть ряд веских причин.
S Довольно часто история продаж регистрируется именно на рабочих листах Excel. Если это так, то сделать прогноз на основе имеющихся данных будет достаточно просто в пределах того же приложения - весь необходимый материал уже будет под рукой.
•S Средства создания диаграмм программы Excel обеспечивают лучшую визуа­лизацию тенденций в истории продаж, которые и определяют результат про­гнозирования.
S Программа Excel имеет ряд инструментов (имеется в виду пакет анализа Analysis ToolPack), значительно упрощающих решение задач прогнозирования. При этом нужно знать, что вы собираетесь делать и как работает каждый из этих инструментов. В данном случае недостаточно загрузить в инструмент произ­вольный набор чисел и в результате получить достоверный прогноз - нужно глу­бокое понимание механизмов работы инструментов, и разобраться в них вам по­может настоящая книга.
■S Вы можете получить больший уровень управления созданием прогноза, если откажетесь от использования пакета инструментов анализа и будете вводить формулы собственноручно. По мере накопления опыта в прогнозировании вы будете обращаться к этому методу все чаще и чаще.
Вы можете использовать любой из методов прогнозирования, и сейчас три самых по­пулярных из них будут кратко описаны. Это методы скользящих средних, экспоненци­ального сглаживания и регрессии.


Понравился материал? Поделитесь с друзьями!

<< Предыдущая статьяСледующая статья >>
20.3. Защита рабочего листа 1.2. Метод скользящих средних





Убедительная просьба при использовании любых материалов Одесской электронной бизнес-библиотеки ставить активную ссылку на наш сайт. По всем вопросам касательно сайта пожалуйста пишите на почту
      Карта сайта