Book.od.ua Книги для вашего бизнеса



Одесская библиотека бизнес литературы
полезные книги для бизнеса

2.7. Наблюдение за трендами

Наблюдение за трендами - важный элемент в прогнозировании. Достаточно сказать, что само наличие тренда в базовом наборе данных может многое сказать о состоянии дел с некоторой товарной линией. С другой стороны, наличие тренда может указать на необ­ходимость дополнительной подготовки данных. Если вы решили использовать экспо­ненциальное сглаживание, в первую очередь, удалите тренд (см. главу 17).
Если вы вскользь взглянете на базовый набор данных на рис. 2.3, то не сразу заметите общий тренд, так как значения изменяются скачкообразно. Если вы приложите немного усилий и построите график, также показанный на рис. 2.3, вы не только сразу же отметите наличие тренда, но и оцените, к какому объему он стремится и насколько быстро его достигнет.
Если вы увидите тренд, похожий на показанный на рис. 2.3, будьте осторожны. Если это еженедельные объемы продаж, данный график может представлять собой первую половину сезонной модели (или цикла), а это значит, что его на­правление может резко измениться. Обратите внимание на последние семь пе­риодов - данные стабилизировались. Похоже, что либо произошло насыщение рынка, либо завершилась первая фаза сезонного или другого цикла, и в любом случае вскоре начнется снижение объемов продаж.
Наблюдение за трендами
Настройка прюгноза
Самым простым способом создания прогноза является организация базового набора данных в форме списка на рабочем листе и вызов функции пакета анализа для автомати­ческого получения результата. Пакет анализа входит в состав как полного пакета Microsoft Office, так и "коробочной" редакции приложения Excel. (В главе 7 вы узнаете подробнее об установке пакета анализа.)
В использовании пакета анализа можно отметить как хорошие, так и плохие стороны (правда, хорошего больше). Этот пакет существенно не изменялся с 1995 года, за исклю­чением того, что его программный код был переведен с языка макросов Excel 4.0 на язык Visual Basic. Этот пакет имеет свои причуды, которые вы сразу же заметите после того, как начнете с ним работать. Я думаю, что вы все-таки решите его использовать, несмотря на эти причуды, так как он позволит сэкономить массу времени и избежать ошибок, которые, определенно, появятся при попытке создания собственных прогнозов (по крайней мере, мне избежать их не удалось).
Пакет анализа состоит из 19 независимых функций числового и статистического ана­лиза. При его использовании необходимо расположить данные в нужном порядке, запус­тить нужную функцию, которой указать на эти данные, и буквально сразу же получить полный и, как правило, верный результат: анализ автокорреляции, прогноз методом скользящих средних, экспоненциального сглаживания или регрессии и многое другое. Этот пакет берет на себя всю черновую работу, при этом вам не стоит опасаться некор­ректности заложенных в функциях анализа формул.
Сглаживание данных
Если для создания прогноза вы решили использовать метод экспоненциального сгла­живания (принять это решение я вам помогу в главе 10), вам нужно создать хронологи­ческий список данных об объемах продаж. Все наблюдения должны быть получены из равных по длине периодов времени (чаще всего используют ежемесячные отчеты об объемах продаж).
Вам не потребуются переменные, отличные от объема продаж, потому что этот метод использует результаты одного периода для предсказания следующего за ним. Это является еще одним поводом перед выполнением прогноза обратиться к функции определения коэффициента автокорреляции пакета анализа. Наличие субстантиальной автокорреляции подскажет вам, что нужно использовать метод экспоненциального сглаживания (и какую постоянную сглаживания использовать при этом).
Регрессия: все о взаимосвязях
Если в дополнение к общему объему продаж в денежном или количественном выра­жении вы имеете хронологический список значений какой-либо другой переменной и предполагаете, что от нее зависят результаты торговой деятельности, нужно более при­стально исследовать такую взаимосвязь.
Предположим, что в вашем распоряжении оказались сводные хронологические данные (ежемесячные или ежеквартальные) о ценах на некоторый товар и объеме его реализации в количественном выражении. Если вас интересует объем продаж в следующем месяце, функция регрессии пакета анализа упростит вашу задачу (рис. 2.4). 
(Для рис. 2.4 я немного изменил график, созданный функцией регрессии пакета анализа, чтобы сделать взаимосвязь между объемом продаж и ценой более наглядной. В главе 11 вы узнаете более подробно, как это сделать самостоятельно.)
В базовом наборе данных, состоящем из цен на товар и количественных объемов его продаж, интерес для нас представляет совсем не показатель доходности. Совершенно очевидно, что чем выше цена на товар, тем меньшее его количество будет продано, и это минимизирует вариации квартальной доходности. Наш анализ в данном случае сфокуси­рован на самом товаре. Если вы знаете планируемые цены на следующий квартал, то функцию регрессии пакета анализа можете использовать для получения прогноза коли­чественного объема продаж в следующем квартале. Этот результат может подсказать производственному отделу, как лучше разместить его ресурсы.
Наблюдение за трендами
В терминологии программы Excel прямая линия, показанная на рис. 2.4, назы­вается линией тренда. Если вы видите такую линию, направленную из верхнего левого угла в правый нижний (см. рис. 2.4), значит, корреляция между двумя пе­ременными отрицательная (в данном примере коэффициент корреляции равен -0,64). Наличие отрицательной корреляции означает следующее: чем выше зна­чение одной из переменных, тем ниже соответствующее значение другой. Если линия тренда направлена из левого нижнего угла в правый верхний, это свиде­тельствует о наличии положительной корреляции. В этом случае рост значения одной переменной приводит к росту значения другой.


Понравился материал? Поделитесь с друзьями!

<< Предыдущая статьяСледующая статья >>
2.6. Понятие базового набора данных 2.8. Использование данных о затратах и прибыльности





Убедительная просьба при использовании любых материалов Одесской электронной бизнес-библиотеки ставить активную ссылку на наш сайт. По всем вопросам касательно сайта пожалуйста пишите на почту
      Карта сайта