Book.od.ua Книги для вашего бизнеса



Одесская библиотека бизнес литературы
полезные книги для бизнеса

1.5. Как метод скользящих средних заставить работать на себя

В общих чертах вы уже знакомы с методом скользящих средних. Из самого названия метода можно выделить две самые важные его характеристики.
S Периоды усреднения скользят по шкале времени. Первое среднее можно брать по понедельнику, вторнику и среде, второе - по вторнику, среде и четвергу, третье - по среде, четвергу и пятнице и т.д.
S Данные за периоды усредняются. В вышеприведенном примере первым значением будет средний объем продаж в первые три дня недели, вторым - среднее по вторнику, среде и четвергу, и т. д.
Главная идея, заложенная в любом методе прогнозирования, состоит в выявлении по­вторяющихся и предсказуемых тенденций. Часто эту информацию называют сигналом. Продажи лыжных ботинок регулярно и совершенно предсказуемо возрастают в снежную зиму и ощутимо снижаются в весенне-летний период. Продажа пива возрастает в выход­ные дни и падает в будни.
Однако порой происходит что-то непериодическое и непредсказуемое. Такие явления часто называют шумом. Если местный магазин спорттоваров проведет дисконтную рас­продажу лыжных ботинок в период с мая по июль, многие воспользуются возможностью сэкономить ощутимую сумму на их покупке в теплый период года. Все это несколько нарушит периодичность сигнала, и как предсказатель вы не можете такие распродажи предугалать. Они случаются нерегулярно, как правило, при обновлении модельной линии товаров и при затоваривании склада, и расцениваются как шум.
Предположим, что вы открыли магазин, торгующий пивом и прочими алкогольными напитками, а во вторник на местном стадионе планируется проведение ответственного футбольного матча. В этом случае можно ожидать, что общая реализация в этом месяце превысит объем продаж в прошлом. Однако в предварительных расчетах такого хода со­бытий вы предугадать не могли, и пик продаж планировался на субботу. Естественно, в данном случае возникнет расхождение между расчетными и фактическими объемами продаж. И все благодаря шуму. По определению шум непредсказуем и причиняет марке­тологам лишнюю головную боль.
Если шум признать случайным процессом, то можно вывести его среднее. В некоторые месяцы вы можете установить цены на лыжные ботинки ниже цены на сандалии. В каком-то месяце на рынке появится новая модельная линия некоторого товара, и вам потребуется освободить для нее складские помещения. На какой-либо неделе может случиться футбольный матч, и вы сможете продать дополнительно сотни бутылок пива (если предварительно его закупите у производителя). В некоторые недели сырая погода принесет очередной спад в продаже пива, и его закупки придется снизить, чтобы искусственно не раздувать объем оборотных средств. В любом бизнесе есть свои подъемы и спады.
Основная идея метода скользящих средних состоит в том, чтобы усреднить влияние шума. Таким образом, скользящие средние покажут основной сигнал. Перефразируя слова Джона Мерсера, можно сказать, что, если в достаточной мере усилить сигнал и ослабить шум, можно получить вполне достоверный прогноз.
Возвращаясь к методу скользящих средних, мы берем в расчет основной сигнал - к примеру, тот факт, что в одни месяцы мы продадим больше лыжных ботинок, чем в другие, или в будни продадим меньше пива, чем в выходные. В то же время нам нужно нивелировать воздействие шума (также называемого ошибкой). Этого мы добиваемся, усредняя значения за период одного, двух, трех или более последовательных месяцев. Главное влияние на среднее будет оказывать основной сигнал, это же усреднение мини­мизирует влияние шума.
Предположим, что мы решили в качестве базиса усреднения данных взять двухме­сячный период. Таким образом, мы усредняем объем продаж в январе и феврале, затем в феврале и марте, затем в марте и апреле и т. д. Мы получим значения основного сигнала, компенсируя влияние случайных помех. Если нам впоследствии захочется предсказать объем продаж в мае, мы сможем предсказать на основе объемов предшествующих двух месяцев - марта и апреля. На рис. 1.2 показан пример графика объема продаж и результатов применения метода скользящего среднего по двухмесячным периодам.
В главе 14 мы более подробно остановимся на применении метода скользящих средних в задачах прогнозирования.
Как метод скользящих средних заставить работать на себя


Понравился материал? Поделитесь с друзьями!

<< Предыдущая статьяСледующая статья >>
1.4. Составление базовых прогнозов 1.6. Суть метода экспоненциального сглаживания





Убедительная просьба при использовании любых материалов Одесской электронной бизнес-библиотеки ставить активную ссылку на наш сайт. По всем вопросам касательно сайта пожалуйста пишите на почту
      Карта сайта