Book.od.ua Книги для вашего бизнеса



Одесская библиотека бизнес литературы
полезные книги для бизнеса

10.15. Хеджевые фонды и тараканы. Часть Пятнадцатая.

К сожалению, хотя всякие почти могут вполне успешно работать, если речь идет о подковах или ручных гранатах, через 30 лет после Годеля и Гейнзенберга мы столкнулись с третьим ограничением наших знаний, ограничением, которое закрывает перед нами дверь при любой попытке блокировать последствия микроскопической неопределенности предсказуемости нашего макроскопического мира. Основанное на наблюдениях Эдварда Лоренца (американский математик и метеоролог. — Примеч. перев.) начала 1960-х, которые стали широко известны благодаря так называемому эффекту бабочки (довольно фантастичное предположение, что взмахи крыльев бабочки способны изменить результаты в противном случае идеальной системы прогноза погоды) это ограничение, тем не менее, совершенно реально и очевидно, поскольку в некоторых важных ситуациях безмерно малые погрешности способны со временем накапливаться и ограничивать предсказания в значительно больших масштабах. Через полвека после того, как такие ограничения оценки и, следовательно, физического знания были продемонстрированы Гейнзенбергом в отношении мира квантовой механики, Лоренц собрал данные, которые показали, как микроскопические ошибки могут распространяться и оказывать сильное и чрезвычайно негативное влияние в нелинейных динамичных системах. Надо сказать, что это ограничение могло выйти на передний край только на заре компьютерного века, ведь оно ярче всего проявило себя в практически неуловимых и при этом критически важных погрешностях в точности вычислений.

Суть эффекта бабочки заключается в том, что малейшие пертурбации и нарушения спокойствия могут иметь серьезные последствия, оказывая влияние на массивные бессистемные силы, такие, например, как погода. Эдвард Лоренц был профессором метеорологии Массачусетского технологического института; в 1961 году он тестировал модель динамики погоды на рудиментарном компьютере, работавшем еще на лампах. Используемая им программа базировалась на небольшой системе одновременных уравнений, но, судя по всему, позволяла получить некоторое представление об изменчивости погодных шаблонов. В какой-то момент своих исследований Лоренц решил более детально рассмотреть одно из полученных им решений. Чтобы сэкономить время он не стал запускать программу сначала, а выбрал некоторые промежуточные условия. Он распечатал эти показания и использовал в качестве отправного пункта для следующего прогона. Значения, которые он ввел, полностью совпадали со значениями первоначального имитационного моделирования на этот момент, так что последующие результаты должны были быть такими же; в конце концов, компьютер ведь выполнял совершенно одинаковые операции. Но исследователь обнаружил, что по мере дальнейшего тестирования смоделированных погодных шаблонов результаты каждого нового прогона отклонялись от результатов первого прогона — сначала незначительно, а затем все более и более заметно. А после определенной точки вообще возникал совершенно новый путь, абсолютно несовпадающий с первоначальным, несмотря на то, что начинались они с одного и того же места.

Сначала Лоренц подумал, что имеет дело с компьютерным сбоем, но путем дальнейших исследований открыл базовые причины лимита знаний, которые конкурировали с идеями Годеля и Гейнзенберга. Проблема заключалась в том, что числа, которые он использовал для очередного запуска процесса имитационного моделирования, вводились с распечатки по предыдущему прогону, а в этих распечатках все значения округлялись до трех десятичных точек, хотя компьютер рассчитывал числа с округлением до шести десятичных точек. Эти округления, которые изначально были поистине ничтожными, в результатах следующего прогона давали небольшую погрешность, которая, в свою очередь, во время каждого последующего запуска программы разрасталась все больше и больше. На каждые четыре имитируемых дня прогноза погоды ошибка вырастала вдвое, и после получения результатов по нескольким сымитированным месяцам решения пошли уже совершенно разными путями. Таким образом, исследователь обнаружил, что мельчайшие изменения первоначальных условий в итоге привели к двум совершенно разным моделям прогноза погоды.


Понравился материал? Поделитесь с друзьями!

<< Предыдущая статьяСледующая статья >>
10.14. Хеджевые фонды и тараканы. Часть Четырнадцатая. 10.16. Хеджевые фонды и тараканы. Часть Шестнадцатая.





Убедительная просьба при использовании любых материалов Одесской электронной бизнес-библиотеки ставить активную ссылку на наш сайт. По всем вопросам касательно сайта пожалуйста пишите на почту
      Карта сайта