Book.od.ua Книги для вашего бизнеса



Одесская библиотека бизнес литературы
полезные книги для бизнеса

Книга «Прогнозирование продаж в Excel»

9.6. Создание сводных диаграмм

Если вы ознакомились с материалом главы 8, то уже знаете основы создания сводных таблиц в Excel. Процесс создания сводных диаграмм концептуально такой же, однако немного отличается реализацией.Чем вызваны такие отличия? Они связаны с тем, что сводная таблица выражает размер поля данных (т.е. поля, по которому...

Читать далее >>

9.7. Неприятные особенности сводных диаграмм и как с ними бороться

Сводные диаграммы имеют ряд неприятных аспектов. Два из них могут вас даже подвигнуть на использование для обобщения сводных таблиц и их графического представления (а не прямого обобщенного отображения исходных данных в сводной диаграмме).Сокрытие кнопок полейНа рис. 9.17 показана сводная диаграмма, не имеющая поля страницы. В...

Читать далее >>

9.8. Использование двух осей значений

Нередки ситуации, когда на одну диаграмму нужно поместить два ряда данных, которые сильно отличаются порядком значений. В этом случае информативность графиков приближается к нулевой, поскольку их внешний вид приближается к прямой, и на них не видно колебаний значений.В качестве примера предположим, что ваша компания занимается...

Читать далее >>

10.1. Прогнозирование в Excel с помощью пакета анализа

Надстройками называют наборы BASIC-подобных программ - программ, которые, к счастью, никогда не нужно просматривать. Главным назначением надстроек является расширение базовых функций программ (в частности, Excel) за счет их дополнения узкоспециализированными задачами. В прогнозировании задачами, автоматизированными в Excel, являются вычисление прогноза методами скользящего среднего, экспоненциального сглаживания...

Читать далее >>

10.2. Извлечение надстроек с компакт-диска

Перед тем как приступить к этой операции, проверьте, не установлена ли уже надстройка пакета анализа в программе Excel. Для этого в программе откройте меню Сервис (Tools). Если в нижней части этого меню вы видите пункт Анализ данных (Data Analysis), значит, скорее всего, данная надстройка уже...

Читать далее >>

10.3. Использование метода скользящих средних

Если пакет анализа установлен в компьютере и подключен к программе Excel, вы можете запустить любую из его функций и выполнить анализ существующих данных. В задачах прогнозирования это подразумевает наличие достаточно объемного и правильно организованного базового набора данных. Первой функцией пакета, которую мы рассмотрим, будет функция...

Читать далее >>

10.4. Скользящие средние и стационарные наборы данных

Метод скользящих средних идеально подходит для стационарных базовых наборов данных (наборов данных, значения в которых не подвержены трендам в течение длительного периода времени). Этот метод можно применять и к наборам данных с трендом, однако предварительно тренд нужно нивелировать (подробно этот вопрос рассматривается в главе 17)...

Читать далее >>

10.5. Скользящие средние и стационарные наборы данных. Продолжение.

Главной целью прогнозирования является минимизация ошибки в прогнозах. То есть при всех равных условиях чем ближе оказывается некоторый прогноз к фактическим значениям, тем более он предпочтителен. В примере на рис. 10.9 наименьшая обобщенная ошибка содержится в ячейке D2 9; она равна 22 905 долларам. Таким...

Читать далее >>

10.6. Использование метода регрессии

Предположим, что в одном базовом наборе данных наряду с объемом продаж содержатся значения нескольких других переменных. В этом случае у вас есть все основания предполагать, что они между собой имеют некоторую связь. Ни метод скользящих средних, ни экспоненциальное сглаживание не позволяют использовать эти дополнительные переменные...

Читать далее >>

10.7. Использование метода регрессии. Продолжение.

В главах 11 и 16 вы более подробно ознакомитесь с методом регрессии. Сейчас же разрешите предложить небольшой экскурс в процедуру регрессии пакета анализа.Предположим, имеется базовый набор данных, показанный на рис. 10.11. Следует отметить две его особенности.S Базовый набор данных содержит 3 переменные, одна из которых...

Читать далее >>

11.1. Прогнозирование методом регрессии

Регрессия является одним из стандартных методов прогнозирования как объемов продаж, так и магнитных бурь. (Для прогнозирования вспышек на Солнце, являющихся причиной магнитных бурь, метеорологи и астрономы уже многие годы используют метод регрессии.)В этой главе вы ознакомитесь с основами метода регрессии. Главной идеей, заложенной в него...

Читать далее >>

11.2. Особенности регрессионного подхода

При принятии решения относительно использования регрессии в задаче прогнозирования следует обратить внимание на некоторые особенности этого метода.Использование связанных переменныхВ предыдущем разделе мы рассматривали пример использования двух переменных (роста и возраста), которые связаны между собой вплоть до того момента, когда человек перестает расти. Чтобы принять решение...

Читать далее >>

11.3. Функция регрессии пакета анализа

В этом разделе вы узнаете, как прогнозировать продажи. На рис. 11.5 показан пример базового набора данных. В первую очередь, выведем его на точечную диаграмму, чтобы облегчить анализ данных. Если мы увидим нечто, напоминающее диагональную линию, продолжать работу имеет смысл (в данном примере это так и...

Читать далее >>

11.4. Проверка ошибок регрессии

Как я не устаю повторять в этой книге, любой прогноз обречен на ошибку. Регрессия не является исключением из этого правила, хотя в ней используется другой термин - остаток.В данном контексте термин остаток является синонимом величины ошибки. Вернемся к формуле, полученной в конце предыдущего раздела. Если...

Читать далее >>

11.5. Предотвращение появления нулевой константы

Диалоговое окно Регрессия содержит флажок с названием Константа-ноль (Constant is Zero) (см. рис. 11.6). Термин Константа является синонимом термина Y-пересечение, который функция регрессии включает в свои результаты. В примере, показанном на рис. 11.7, это значение равно 9 0 313. Называется это число Y-пересечением по той...

Читать далее >>

12.1. Создание расширенных прогнозов

В этой части вы узнаете, как в программе Excel создавать расширенные прогнозы - здесь под словом "расширенный" я подразумеваю большую свободу управления формированием прогнозов. Несмотря на все достоинства пакета анализа, вы можете только смириться с результатами, которые он вычисляет. В то же время, научившись вводить...

Читать далее >>

12.2. Зачем все делать вручную?

Тема ввода формул вручную сейчас вам может показаться странной, поскольку данная книга посвящена прогнозированию продаж в Excel. К тому же в главах 6 и 7 мы узнали об организации исходных данных в список Excel, который позволяет взять на вооружение функции пакета анализа, вычисляющие прогноз методами...

Читать далее >>

12.3. Зачем все делать вручную? Продолжение.

Таким образом, если ввести в ячейку C1 число 4, а формула введена в ячейку B2, то в ячейке B2 мы получим среднее значение ячеек диапазона A2:A5.На рис. 12.1 мы видим, по скольким периодам проводится усреднение значений - по трем (это число находится в ячейке C1...

Читать далее >>

12.4. Не все результаты функций пакета анализа корректны

Некоторые функции пакета анализа несколько некорректно выполняют анализ данных. Следует сказать, что функция скользящих средних неправильно организует прогноз относительно фактических данных в базовом наборе. Получается, что для формирования прогноза для некоторого месяца требуются фактические данные того же месяца. Это все равно что ставить телегу впереди...

Читать далее >>

12.5. Операция, вставки, функции

Не имея достаточного опыта работы с программой Excel (и даже имея его), трудно удержать в памяти порядок аргументов во всех его встроенных функциях. К счастью, это и не нужно. Вы можете в любой момент щелкнуть на кнопке fx на панели инструментов или выбрать в меню...

Читать далее >>





Убедительная просьба при использовании любых материалов Одесской электронной бизнес-библиотеки ставить активную ссылку на наш сайт. По всем вопросам касательно сайта пожалуйста пишите на почту
      Карта сайта